Como é um estudo, utilizaremos o conhecimento adquirido nos últimos anos, mesmo pela Startup.
Somos parte do Centro de Estudos em Telecomunicações da PUC-Rio, e pertencemos ao grupo de pesquisadores que trabalha com comunicações sem fio. No âmbito de consultoria realizamos projetos para a indústria de telecomunicações, agente regulador (Anatel), ITU e projetos de desenvolvimento tecnológico com empresas e governo.
Podemos colaborar com a seleção de tecnologias atendendo os requisitos de deres 4G e 5G avaliando o tráfego de dados de diferentes aplicações futuras (ex. carro conectado CV2X, tráfego em aplicações de VR/RA, etc) em cenários de uso nos quais haja concentração de usuários.
No mapeamento de mercado temos trabalhado em IoT, coordenando e executando o projeto "Campo Conectado"https://campoconectado.les.inf.puc-rio.br/, e como um dos resultados do projeto temos precisamente um catálogo de soluções IoT que funcionam em diferentes tipos de rede LPWAN, quais não funcionaram e quais requisitos são necessários para o correto funcionamento. Neste projeto utilizamos metodologia de testes em laboratório e ambiente controlado, antes de instalar as soluções em campo.
Esta experiência e a do projeto "Conecta Saúde", segue a mesma linha e poderá ser utilizada neste desafio.
Cabe indicar que a Startup Infratrack com cadastro para o desafio, é produto do projeto Campo Conectado, projeto que foi financiado pelo BNDES. A startup tem o financiamento da FAPERJ no programa Doutor Empreendedor de 2022. É uma das participantes do WebSummit 2024 como startup de impacto com uma solução de monetização em redes privativas para uso de estações meteorológicas.
Vemos como uma grande oportunidade a possibilidade de catalogar e mapear soluções , conformar um banco de dados de forma a que seja de simples consulta e possa disseminar o uso de tecnologias 5G em aplicações que resolvam muitos problemas da sociedade.

Mapeamento de Mercado

O sistema de visão computacional da dtLabs se conecta com sensores legado já existentes da empresa (como câmeras de CFTV comuns), com o auxílio de uma AIBox realiza o processamento na borda de modelos de inteligência artificial como detecção de fluxo de movimentação de pessoas, detecção de EPIs, identificação (ALPR) e detecção de fluxo de veículos, volumetria dentre outros. Posteriormente o sistema sobe via 5G para a nuvem apenas os metadados processados: reduzindo drasticamente o custo de servidores e a banda necessária para as operações.

dtLabs AIOS

Redes Open RAN trazem como vantagem o uso de interfaces abertas para permitir que equipamentos e software de diferentes fabricantes possam interoperar. A nossa solução de rede privada envolve a adoção de SDN (Software-Defined Networking) e AI. A nossa solução de rede 5G privada de baixo custo possibilitará a implantação de tais redes em diferentes tipos de empresas que requerem conexões com qualidades superiores aos,  por exemplo, do Wi-Fi mas por um valor de investimento bem acessível. Neste tipo de arquitetura, são definidos dois controladores inteligentes: Non RealTime RIC (RAN Intelligent Controller) ou Non-RT RIC e Near RealTime RIC (RAN Intelligent Controller) ou Near-RT RIC. Ambos controladores usam laços de controle baseados em AI/ML para gerenciar funções da pilha da RAN com o intuito de tornar o processo eficiente e autônomo, sendo que o Near-RT RIC lida com funções cujo laço de controle exige latência entre 10 ms e 1s, enquanto que o Non-RT RIC trata funções que toleram latência superior a 1s. O CERISE (Centro de Excelência em Redes Inteligentes sem Fio e Aplicações Avançadas) tem desenvolvido aplicações tanto que executam sobre o controlador Near-RT RIC chamadas xApps quanto aplicações que executam sobre o controlador Non-RT RIC, rApps. Uma das aplicações desenvolvidas pelo CERISE envolve a alocação de recursos para a solução proposta de rede privada de baixo custo 5G utilizando algoritmos de IA. Outra área com soluções desenvolvidas pelo CERISE é a de abordagens para sensoriamento de ambientes. Nesse contexto, a rede pode ser equipada com rádios MIMO de baixo custo para aplicações de monitoramento e sensoriamento do ambiente por meio de ondas de RF. O desenvolvimento de tais aplicações, tanto de inserção de IA na rede quanto sensoriamento é visto como grandes oportunidades oferecidas por redes Open RAN, pois fornece a chance de surgimento de um ecossistema aberto à inovação, com potencial para gerar competição e oportunidades de negócios. 

Rede Privada 5G Open RAN de Baixo Custo com Comunicação Dirigida por Inteligência Artificial e Sensoriamento

No ambiente industrial, especialmente em setores de alto risco como o Oil & Gas, a segurança dos trabalhadores é crucial. A solução Pix Safety, da Pix Force, utiliza inteligência artificial e visão computacional para transformar câmeras convencionais em sistemas avançados de segurança. Especialmente projetada para ambientes desafiadores, como o Oil & Gas, a plataforma monitora áreas de alto risco, detecta violações e permite uma intervenção rápida, garantindo a segurança e a integridade das operações.
Ao incorporar inteligência artificial e visão computacional, a plataforma transforma câmeras convencionais em sistemas sofisticados de segurança, monitorando eficientemente áreas de alto risco, conhecidas como "Red Zones". Além disso, ela detecta e alerta instantaneamente sobre qualquer violação, possibilitando uma intervenção rápida e eficaz em situações de risco, garantindo, assim, a segurança e a integridade das operações.
Além do monitoramento de áreas restritas, é possível incorporar ao Pix Safety um módulo que analisa aspectos ergonômicos no local de trabalho, utilizando câmeras para avaliar as posturas e movimentos dos trabalhadores ajudando a prevenir lesões relacionadas ao trabalho. A funcionalidade de análise comportamental identifica práticas inseguras, como o uso inadequado de corrimãos ou a não utilização de faixas de segurança.
A verificação do uso correto de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) também é uma característica crucial do Pix Safety, que emite alertas caso detecte trabalhadores sem os EPIs necessários em áreas monitoradas.
Construída sobre uma arquitetura moderna de microsserviços e micro front-ends, a plataforma oferece escalabilidade, reusabilidade e fácil manutenção. Ela pode ser implementada tanto em nuvem quanto on-premise, adaptando-se às políticas de segurança de dados do cliente. A integração com a tecnologia 5G permite monitoramento e respostas em tempo real, mesmo em locais remotos ou com infraestrutura de rede limitada.

SISTEMA DE MONITORAMENTO INTELIGENTE DE SAÚDE E SEGURANÇA 

A Ubivis possui uma tecnologia proprietária baseada em uma plataforma em nuvem integrada ao hardware IoT exclusivo, projetada para coletar dados de máquinas em tempo real por meio de PLCs, CNCs, inversores e bancos de dados de sistemas industriais. Essa solução é integrada em nossa plataforma em nuvem, fornecendo métricas precisas e indicadores operacionais através de gráficos intuitivos e relatórios robustos. Utilizando Inteligência Artificial, oferecemos análise preditiva de falhas em equipamentos e antecipamos problemas de manutenção, abrangendo aspectos sistêmicos, hidráulicos, mecânicos e elétricos. Além disso, nosso pacote avançado aplica Inteligência Artificial com uma camada de Digital Twin, permitindo ajustes de processos em máquinas e fornecendo sugestões para otimizar vários parâmetros e alcançar a eficiência máxima na produção.

Nossa solução core é o software de processamento de dados industriais com IA integrado a IoT, se o cliente possuir uma infraestrutura completa com servidores locais e banco de dados industriais, comercializamos apenas o software, mas caso o cliente possua uma infraestrutura com baixa maturidade digital, o nosso hardware (dispositivo IoT portátil de coleta de dados - gateway) preenche essa lacuna e assim temos um portfólio com uma ampla oferta de potenciais clientes, de pequeno, médio e grande porte.



Telemetria da linha de produção

Como é feito hojeAs indústrias geralmente dependem de redes de comunicação com fio ou de conexões sem fio mais lentas (4G) para se comunicarem e controlarem seus processos. Isso limita a capacidade de transmissão de dados, avelocidade de comunicação entre os dispositivos e a quantidade de dispositivos conectados. As empresas precisam lidar também com problemas de latência, o que pode resultar em atrasos na comunicação e na tomada de decisões. Além disso, a capacidade de coletar e processar grandes volumes de dados em tempo real é limitada, o que compromete a implantação de tecnologias avançadas, como IoT e IA. Dificuldade que também atinge pontos importantes como: otimização de processos, prevenção de falhas, manutenção de equipamento, geração de dados, entre outros.O que procuramosNosso objetivo é construir um portfólio de produtos para aplicações 5G nas indústrias. Soluções que possibilitem maior segurança e eficiência nos processos industriais, sejam de transformação e/ou extrativa. A proposta deve abranger também logística industrial, veículos autônomos, mobilidade inteligente e monitoramento hídrico. Além de prover mecanismos de automação e gestão para Indústria 4.0 aderentes a tecnologia de dados móveis, com conectividade 4G/5G, em redes públicas e privadas, para as seguintes aplicações:Monitoramento de ativos e pessoas em tempo real.Monitoramento e gestão do ciclo de vida de produtos.Sensoreamento e gestão de meio ambiente.Características<ul class="TextEditor-editorItemList-e3072c0"><li>Compatibilidade com a rede 5G.</li><li>Maior velocidade e confiabilidade de conexão.</li><li>Baixa latência (aplicações em tempo real, conexão mais ágil e responsiva).</li><li>Mais segurança e capacidade de conexão (necessária para dispositivos de forma massiva – IoT).</li></ul>O que não queremosSoluções em fase de desenvolvimento, que ainda não foram validadas na rede 5G, e que não foram testadas em solo brasileiro ou que não possuam operação no Brasil.

Desafios abertos

Aplicações do 5G - Mapeamento de Mercado

Anexos

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